cloud9の環境で、機械学習をやってみよう（導入編）
みんな大好き、便利開発環境のcloud9で、開発環境を作ってみて機械学習をやろう。
ということで、課題は以下になります。
参考：
http://blog.algolab.jp/post/2016/08/01/tf-dqn-simple-1/
超シンプルにTensorFlowでDQN (Deep Q Network) を実装してみる ～導入編～
TensorFlowの勉強です。
ただ、環境をcloud9で作り上げてみます。
参考：
https://qiita.com/takus69/items/428d500a835ca2f514e4
●環境
https://c9.io/login
ちなみに、python3系だと、c9環境ではうまくいかなかったため、2系で入れています。
●まずは、課題のgitを入れてみる。
1.「Create a new workspace」で新しいWorkspaceを作成
2.適当なWorkspace名を入れ、とりあえずpublic。 ※無料版でpublicじゃないと、容量的に怒られる
clone form git or Mercurial URLで、
https://github.com/algolab-inc/tf-dqn-simple
を入力し、テンプレートはpythonを選択して「Create workspace」
3.必要なTensorFlowをインストール
https://www.tensorflow.org/install/
3.1.pythonをインストール
（sudo apt-get install python-pip python-dev）※c9はインストールされていたので、このまま使います。
3.2.TensorFlowインストール
※ここがはまりどころだったんですが、直接TensorFlowが見れないらしく、直指定で実行
export export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
4.必要なMatolotlibをインストール
sudo pip install matplotlib
5.ということで、環境が出来たので実行
python train.py ※学習
まずはここまで。
最初、pythonのバージョンを3系で入れようとしたら、入っているように見えるも、
実行したらtfが見れないというエラーになり、結構はまりました。
そして、学習は動くも、そのあとの実行になるとエラーになります。
これも環境問題っぽい。ちょっと調べてみます。
python test.py ※学習した内容で実行
Fontconfig warning: ignoring C.UTF-8: not a valid language tag
Fontconfig warning: ignoring C.UTF-8: not a valid language tag
2018-01-31 04:50:52.386174: I
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports
instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:
SSE4.1 SSE4.2 AVX
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 68, in
fig = plt.figure(figsize=(env.screen_n_rows / 2, env.screen_n_cols / 2))
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 423, in figure
**kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py",
line 79, in new_figure_manager
return new_figure_manager_given_figure(num, figure)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py",
line 87, in new_figure_manager_given_figure
window = Tk.Tk()
File "/usr/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1767, in __init__
self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className,
interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
みんな大好き、便利開発環境のcloud9で、開発環境を作ってみて機械学習をやろう。
ということで、課題は以下になります。
参考：
http://blog.algolab.jp/post/2016/08/01/tf-dqn-simple-1/
超シンプルにTensorFlowでDQN (Deep Q Network) を実装してみる ～導入編～
TensorFlowの勉強です。
ただ、環境をcloud9で作り上げてみます。
参考：
https://qiita.com/takus69/items/428d500a835ca2f514e4
●環境
https://c9.io/login
ちなみに、python3系だと、c9環境ではうまくいかなかったため、2系で入れています。
●まずは、課題のgitを入れてみる。
1.「Create a new workspace」で新しいWorkspaceを作成
2.適当なWorkspace名を入れ、とりあえずpublic。 ※無料版でpublicじゃないと、容量的に怒られる
clone form git or Mercurial URLで、
https://github.com/algolab-inc/tf-dqn-simple
を入力し、テンプレートはpythonを選択して「Create workspace」
3.必要なTensorFlowをインストール
https://www.tensorflow.org/install/
3.1.pythonをインストール
（sudo apt-get install python-pip python-dev）※c9はインストールされていたので、このまま使います。
3.2.TensorFlowインストール
※ここがはまりどころだったんですが、直接TensorFlowが見れないらしく、直指定で実行
export export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
4.必要なMatolotlibをインストール
sudo pip install matplotlib
5.ということで、環境が出来たので実行
python train.py ※学習
まずはここまで。
最初、pythonのバージョンを3系で入れようとしたら、入っているように見えるも、
実行したらtfが見れないというエラーになり、結構はまりました。
そして、学習は動くも、そのあとの実行になるとエラーになります。
これも環境問題っぽい。ちょっと調べてみます。
python test.py ※学習した内容で実行
Fontconfig warning: ignoring C.UTF-8: not a valid language tag
Fontconfig warning: ignoring C.UTF-8: not a valid language tag
2018-01-31 04:50:52.386174: I
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports
instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:
SSE4.1 SSE4.2 AVX
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 68, in
fig = plt.figure(figsize=(env.screen_n_rows / 2, env.screen_n_cols / 2))
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 423, in figure
**kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py",
line 79, in new_figure_manager
return new_figure_manager_given_figure(num, figure)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py",
line 87, in new_figure_manager_given_figure
window = Tk.Tk()
File "/usr/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1767, in __init__
self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className,
interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
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