仕事メモとか

仕事中に調べた情報とか知ったことをメモしています。
unixコマンド, vim, oracle, putty, postgresql, bash, EXCEL, python, SQL全般 など。
最近は tableau, movabletype とかも触ったりしています。
雑な読書感想とかはこちら

カテゴリ: Python

pythonで列が存在するときだけ文字列を操作Python 1年生 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ森 巧尚翔泳社2017-12-05ちょっといい方法を他に知らないので、力技で対応しました。発端は列を動的に生成する可能性があるプログラムで、指定の列に固定文字 ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType' が出たpandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ―Theodore Petrou朝倉書店2019-02-08「TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

pythonでjson形式を良い感じにpandasに入れたい独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方までコーリー・アルソフ日経BP2018-02-24えー、DBにjson形式で入っていて(JSONBではない)、項目はわかってるので良い感じに展開してpandasに突っ込みたい、という感じを力 ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

pandasのto_excelを使おうとしたら、IndexError: At least one sheet must be visiblePythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 impress top gearシリーズ福島 真太朗インプレス2019-02-22はい、pandasでデータフレームを作って、動的 ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). が出た現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法株式会社ロンバート翔泳社2020-04-20リストを空で作って、デー ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

pandasで指定の列を置換する=ゼロ、イチ編現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法株式会社ロンバート翔泳社2020-04-20あんまり詳しくないpandasで苦戦していますが、以下のような状態のときにどうやるか、っていうのを調べたら ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

秒とか分とかを整形してくれる便利なto_timedeltaはい、今回の要件は分で取得してデータを整形したいというものです。現在データフレームにある時間(分の数だけの情報)からhh:miのカラムを作りたい61分→1時間1分→01:01これはpandasのto_timedeltaでコネコネすることで簡 ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

pandasで日時データから日付だけに丸めるデータをこねこねしてるときに、日付のデータだけで時間のデータはカットしてほしい(ただし00:00で出してほしい)という要件がありました。df.start_time = df.start_time\ .dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')↓df.start_time = df.s ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

FutureWarning: Comparing Series of datetimes with ... が出た型変換しないで比較しようとしたらワーニングが出ました。実行は進むんですが気持ち悪いので対処。prog.py:65: FutureWarning: Comparing Series of datetimes with 'datetime.date'.  Currently, the'datetim ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

TypeError: cannot compare a dtyped [datetime64[ns]] array with a scalar of type [bool] が出たえー、pandasで条件を書いてるときにdfを絞ろうとして、こんなエラーが出ました。datatime64は式に使っている変数がそうなだけで、これに限った話ではないです。df[aaa>=bbb ... もっと読む
このエントリーをはてなブックマークに追加

↑このページのトップヘ